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健康使者 发表于 2007-1-11 14:26

公卫医师医学统计学辅导：计算公式索引

相对数8J;M:Ti&wp!P
公式(3.1)[img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038475373.jpg[/img]
L g~a Ci 公式(3.2) [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038479007.jpg[/img]
S*ZgT(p"J 公式(3.3) [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103848155.jpg[/img]
,J"C$} rPJ
cm χ2检验*E
~4y|h#O7NSdRD
公式(3.4)理论频数 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038489936.jpg[/img]
AttLP,c 公式(3.5)χ2基本公式 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038482792.jpg[/img]
&v8e/d/d&] 公式(3.6)χ2自由度 ν＝(R-1)(C-1)&iK;pT3Ld ~"aSu
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公式(3.7)χ2校正的基本公式 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038481998.jpg[/img]
u JNf2Fd1f 公式(3.8)四格表专用公式 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038487943.jpg[/img] K$y%I9z3i!j
公式(3.9)四格表校正公式 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038498788.jpg[/img]`4c^e&`uM
公式(3.10)2×k表专用公式 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038492077.jpg[/img]H [$RJ$M
公式(3.11) [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038499114.jpg[/img]W
H2NHM6] e:m s0U
公式(3.12)R×C表通用公式[img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038494174.jpg[/img]M
el\-E0_(?
中位数
)yx"D4SeCV 公式(4.1)当n为奇数时 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038499854.jpg[/img]9u
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公式(4.2)当n为偶数时 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038492105.jpg[/img]
!jI$uZ\n\I X 公式(4.3)频数表上计算 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038501857.jpg[/img] D h@*`bd1D
公式(4.4) [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038509972.jpg[/img]
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RQY AR
#a%hQu+W!r.kxwN 百分位数
Z,AwJ6ud 公式(4.5)频数表上计算 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038502881.jpg[/img]
ZDld5q Z'E2JY 算术均数&Z LF~M4q;Q
公式(4.6) χ＝(1/n)∑X
1s%Z3I9q"HG'Bw 公式(4.7) χ＝C+(1/n)(Xi-C)
oK]Vj\5q]4nA 公式(4.8) χa＝Xa-1+(1/n)(Xa-Xa-1))@+_A3x \*UJ-Z-p
公式(4.9) χ＝(1/n)∑fX'@5@R*v E1H
几何均数{ fn!J@
公式(4.10) [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038504259.jpg[/img]
.y4On.K? aK+{,I|f 公式(4.11) [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038504195.jpg[/img]
Bs\rZW 四分位数间距
qtx)q;`.Bqa Ozo 公式(4.12) Q＝P75-P25
{,lveeEc"y 均差aK OF&y%NrDc
公式(4.13) [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038519053.jpg[/img]K}nETB(X
标准差
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x4a*FR 公式(4.14) 样本标准差 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038519850.jpg[/img]_9F^r#~J{(FA
公式(4.15) 递推计算 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038513216.jpg[/img]
rYC,LUw!~W 公式(4.16) 直接计算 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103851227.jpg[/img]
!IH(V;V:[x h(XRa 公式(4.17)[img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038514749.jpg[/img] h_ pByxFc
变异系数
Y"E;M#]l Y8i 公式(4.18) CV＝S/X×100%，    X>01hB(m8{Q#c3A
正态曲线$K8DsPA]+\7QK0r
公式(5.1) 正态曲线方程 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038523889.jpg[/img]]w"I[Zu h%i
(5.2) 正态离差 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103852224.jpg[/img]
Ei-fg,dxm\ (5.3) 标准正态曲线 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038524333.jpg[/img];Dgi j7{:x
(5.4) 正常值范围 X±uαs
p2E$tl$e R[(x:? ?vTq wU
标准误?n'L,@+| FYL CC
(6.1) 理论标准误 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038529543.jpg[/img]
qw\M,k[K0@ (6.2) 样本均数的标准误 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103852672.jpg[/img]FB?*z*r
(6.3) 率的标准误 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038528883.jpg[/img]y(Pb?O"WL.P
(6.4) [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038533833.jpg[/img]
gH!](rK8e d@ t分布
C6Q+Q1S,`}U7^XI (6.5) [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038537101.jpg[/img]
-Z6pwv g
Du't,tU 总体均数的估计
Z%y,y/^8\9|6K*\m(n (6.6) 95%可信区间 X-t0.05,ν Sχ<μ<X+T0.05,ν  SχX+W/xi
}-S t
(6.7) 99%可信区间 X-t0.01,ν  Sχ<μ<X+T0.01,ν  Sχ
r T ftxGQ7fe 总体率的估计m'AE4RG!\B
(6.8) 95%可信区间 P-1.96Sp<π<P+1.96SP (6.9) 99%可信区间 P-2.58Sp<π<P+2.58SP t检验
F)O RUP*_x(^ 公式(6.5) 样本均数与总体均数比较 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038532326.jpg[/img]@2|#`7y%o AkA
公式(7.1) 两样本均数比较的自由度 ν=n1+n2-2/gx"Y/|[.w_-Og
公式(7.2) 合并方差 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038533433.jpg[/img]
"mU?3C'oX$s 公式(7.3) 两均数相差的标准误 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038534142.jpg[/img]$F)AB&A,uD;o j.K
公式(7.4) t检验 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038546801.jpg[/img]%mW0QbX'z{
u检验
DM$`.[PC 公式(7.5)两均数相关的标准误 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038543845.jpg[/img]2O&V&aV\Fc
u检验 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038549524.jpg[/img]E"o c q\4x;g~G

s'`9cD#[H%^1A)X 公式(7.6)两样本率比较 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038546428.jpg[/img].T8He"[8Q)qou
[img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103854765.jpg[/img]
}y_]~ nC5N,mWJyD 公式(7.7) [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038541986.jpg[/img]
bsu8EA-DX/`O 公式(6.4) [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038547506.jpg[/img]
c/eB:D
b_ [1] 正态性检验
cZnv#nC%R 公式(7.8) w检验 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038557767.jpg[/img]
0`)Wa.~R1c 公式(7.9) 偏度系数 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038553390.jpg[/img]
i(DDS!?#| 公式(7.10) [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038556681.jpg[/img] z,fk1T Jz
公式(7.11) 峰度系数 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038558207.jpg[/img]/g7T'^(r)]I~
公式(7.12) [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038553800.jpg[/img]
9UJj)eel.mDL 公式 (7.13) g1的抽样误差 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038563381.jpg[/img]
8z?1l:ur;e 公式 (7.14) g2的抽样误差 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038564943.jpg[/img]
{lB/o"u~} 公式 (7.15) g1的u检验 u1＝g1/Sg1
Y~^cNy;b%r     公式 (7.16) g2的u检验  u2＝g2/Sg2  
7l:x'^0\\G3P 两方差齐性检验
xE!t G;m,V 公式(7.17) F＝S12/S22，S1>S2
nX3x+Ah\a tD 方差分析
8[
{'?G.r~ 公式(8.1) 总离均差平方和 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038561217.jpg[/img]-Sz&|q0W
公式(8.2) 组间离均差平方和 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038563887.jpg[/img]
%Zbej#Gda
S 公式(8.3) 组内离均差平方和 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038568279.jpg[/img]
5x"H$[)Yz]!R
Ss!h)Ai }(V 公式(8.4) 总变异自由度 ν总=N-1
|:?Ld0W/rp 公式(8.5) 组间变异自由度 ν组间=k-1d%]VuG8@ a;\
公式(8.6) 组内变异自由度 ν组内=N-kP4f\8p2Tsno
公式(8.7) F检验 F=组间均方/组内均方 $` j2U},\0H9q1[
多个均数间两两比较
v5DE#Hv/D} 公式(8.8) 最小显著相差 Dα=t,νS[img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038567270.jpg[/img]A-[img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038567270.jpg[/img]B*i&rq'Y b!SPb3hk,I0O
公式(8.9) 两均数的标准误 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038578765.jpg[/img]
,^9^2u:Ul]1kw 公式(8.10) 平均例数 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038571498.jpg[/img]i＝1,2,…,kH
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公式(8.11) 标准误 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038576555.jpg[/img]
*Du[2cA;z9R 多个方差齐性检验%F]-J"HE
公式(8.12) [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038573496.jpg[/img])s%b?.f&F
公式(8.13) [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103857707.jpg[/img]fO(~(_3g1?9Pe
直线相关5P0J0@o JGG2sj
公式(9.1) 直线相关系数 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038571846.jpg[/img]
y,~?Wy 公式(9.2) 离均差积和 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038589485.jpg[/img]
waxyC*pz? 公式(9.3) 相关系数t检验 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038585272.jpg[/img](r9Te9]9Z:U T@\
直线回归g6K#TU]8J
公式(9.4) 直线回归方程 γ＝a+bxJ(J~2H.y?
公式(9.5) 回归系数 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038586173.jpg[/img]6e'w8j0u+OR
公式(9.6) 截距 a＝γ-bχ
%Fu2vfK-diL 公式(9.7) 回归系数t检验 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038585569.jpg[/img]
_.M%\4n3A 公式(9.8) 回归系数的标准误 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103858459.jpg[/img]
eO8Hu+^V\ 公式(9.9) 标准估计误差 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038588429.jpg[/img]+k1Zw3~9B%@
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公式(9.10) 估计误差平方和 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103859969.jpg[/img]v~D"~J/[1D?] K
公式(9.11) 两回归系数相关的t检验 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103859872.jpg[/img](xi5N-k e'ZQ5ZiA4^
公式(9.12) 两回归系数相差的标准误 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038597980.jpg[/img]
5Am-A
K8h
i2vE~'R 公式(9.13) 两回归系数的合并方差 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038598075.jpg[/img]
'azV&H-S)I 符号检验
.Fc mn-[bm&c0H 公式(10.1) 成对资料比较 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038597902.jpg[/img]，ν＝1
1DIh'N"io 公式(10.2) 秩号的中位数 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038594955.jpg[/img]
!^)\#h5b7}X#o%h 公式(10.3) 两组符号检验 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/1038593574.jpg[/img]，ν＝1
tb8`x%W,UL4G 公式(10.4) 两组符号检验 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/10390263.jpg[/img]，ν＝组数-1&_$i:`bGo;u
秩和检验
?x0p5['r'S#^C 公式(10.6) 成对资料比较 '}U%qL!s^
公式(10.6) 两组资料求较小R＇ R＇=n1(n1+n2+1)-R}'g3]+ZE9G"t
公式(10.7) 两组资料比较 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103906941.jpg[/img]
qN-H2v`0['I#Y`1? 公式(10.8) 多组完全随机设计资料的比较 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103903545.jpg[/img]
2H2Q?0z&cs2|/^N 公式(10.9) 多组随机单位组设计资料的比较 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103903187.jpg[/img]
'Y2S2_{lF%N5{ 公式(10.10) 多组秩和的两两比较 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103907770.jpg[/img]K-]n(fJ R ]5`
秩相关系数 SY?&y| Kk$CDX7[aZ
公式(10.11) Spearman秩相关系数 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103907865.jpg[/img]
^_6^4^{&Oy@] 参照单位分析&B8s R2z&V
\Ll3J-E
公式(10.12) 平均R值 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103912924.jpg[/img]u T*b~C+i{R` q} d
公式(10.13) R的标准误 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103911100.jpg[/img]
0L#O n2f'd!vjx 公式(10.14) R的95%可信限 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103918392.jpg[/img]WP3[@q's
样本含量的估计6Hs XPA\
公式(11.1) 两个率比较所需例数 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103915426.jpg[/img]，1-β＝0.5，α＝0.05
!HP6]_4a%k 公式(11.2) 大样本成对资料比较均数所需例数 n＝4S2/X2，1-β＝0.5，α＝0.05
$E4V&O:@2RO 公式(11.3) 小样本成对资料比较均数所需例数 [img]http://www.examda.com/yishi/Files/2006-12/13/103914461.jpg[/img]，1-β＝0.5

weiyanfei 发表于 2007-4-12 16:16

<P>考试很有用的东西 拜读</P>

wangkilik 发表于 2007-5-9 08:43

考试很有用的东西，但实际工作中用得着吗？反正我好像从没用到过。

ghjwzh 发表于 2007-5-25 09:24

考试时用不到这么多

AIKO 发表于 2007-6-26 20:50

:p :p :p

hwq1967 发表于 2007-6-28 16:45

:p :p :p

moonfans 发表于 2007-7-2 16:11

谢谢，收藏了

moonfans 发表于 2007-7-2 16:11

就是公式好像有点点看不清楚……

泗水回廊 发表于 2007-8-17 10:23

谢谢,不过好难哦!

hahlhy 发表于 2007-8-23 16:21

太多了头都大了.

0120503029 发表于 2007-8-23 22:19

:p

icechicken 发表于 2007-8-30 15:11

好东西啊
%Yh;T\4q/c qI-Q 现在快考试了
#`F~Hdm3O"p;h7W 用的上

媚眼儿猫 发表于 2007-9-21 16:19

好像考试不用这个的吧

zyf1981 发表于 2008-4-1 10:41

挺好的，上次考助理，我也有这么总结，只是好久不用，现在又都忘光了，谢谢

zyf1981 发表于 2008-8-17 12:22

不错.一看就知道是下了功夫的,谢谢

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